¿Aparecerá la innovación en la nube, en el borde o en otro lugar?

La innovación es fundamental para las organizaciones que mantienen la relevancia comercial y evitan las interrupciones en los negocios, pero ¿de dónde vendrán esas innovaciones?

Los expertos de la industria creen que la innovación no ocurre en la nube, sino al borde. Sin embargo, la informática de borde es solo una extensión de la computación en la nube. Entonces, ¿qué significa esto? Porque la computación en la nube y la informática de borde pueden funcionar juntas.

Además, el teléfono móvil iPhone X de Apple introdujo recientemente la tecnología de reconocimiento facial, como la tecnología dará a los usuarios más riesgo de información personal, que atrajo la atención de las personas.

Antes de esto, los dispositivos inteligentes de Apple usaban huellas digitales, mientras que algunos dispositivos inteligentes Android usaban reconocimiento de iris. Por lo tanto, la trama en ciencia ficción pronto se convirtió en un hecho científico.

Las empresas deben ser proactivas, especialmente con las Regulaciones Generales de Protección de Datos (GDPR) de la UE, que entran en vigencia cinco meses después. Con el fin de garantizar que los minoristas, agencias gubernamentales, servicios de emergencia, así como otras organizaciones no violan los reglamentos y normas, es necesario considerar el uso del reconocimiento facial, reconocimiento de matrículas, la tecnología de sensores del vehículo es capaz de cumplir con las disposiciones y requisitos de GDPR.

Empoderar a los ciudadanos

Jim McGann, vicepresidente de marketing y el índice de desarrollo de negocios de la empresa Motores presentar sus propias ideas sobre estas leyes: "GDPR el poder de los datos personales de los ciudadanos para que hagan negocios en la Unión Europea (incluyendo los Estados Unidos) las empresas deben cumplir con las regulaciones. "

Añadió que GDPR plantea un problema clave para la gestión de datos de la organización. En muchos casos, a las organizaciones les resulta difícil encontrar datos personales en su sistema o registros en papel. Y generalmente no saben si los datos deben ser guardados, eliminados, modificados o corregidos. Por lo tanto, GDPR empujará la responsabilidad de la organización a una nueva altura debido a la enorme penalidad que puede enfrentar.

soluciones sin embargo, que proporciona recomienda relacionados: "Proporcionamos soluciones de gestión de información y aplicar políticas para asegurar que las operaciones de la organización cumplen con la normativa de protección de datos necesitan cotejo de datos PB-nivel, pero la organización de los datos que existen y no. comprensión real .index empresa motores de entender examinado el contenido de diferentes fuentes de datos que puedan borrarse, con el fin de proporcionar servicios de datos claros. muchas organizaciones pueden liberar el 30% de los datos, lo que les permite gestionar de manera más eficaz los datos. Una vez que el tejido puede Al administrar los datos de manera eficaz, pueden implementar las políticas y medidas apropiadas porque la mayoría de las empresas saben qué tipos de archivos contienen datos personales ".

Borrar los datos

McGann continuó: "La mayoría de los datos son muy sensibles, por lo que una gran cantidad de empresas no quiero hablar de ello, pero tenemos por la firma ha hecho mucho trabajo, por lo que las organizaciones cumplan con las regulaciones."

Por ejemplo, Index Engine, una compañía Fortune 500, completó la limpieza de datos y descubrió que el 40% de sus datos ya no contenían ningún valor comercial. Entonces la compañía decidió aclararlo.

Dijo: "Esto ahorra el coste de la gestión del centro de datos: se obtienen resultados positivos mediante la limpieza de los datos, pero si se trata de una empresa pública, no se puede eliminar de forma arbitraria de datos, porque hay problemas de cumplimiento" bajo ciertas circunstancias, Necesidad de guardar el archivo hasta 30 años. Sugirió que "las empresas deben preguntar si estos archivos tienen valor comercial o algún requisito de cumplimiento". Por ejemplo, los datos pueden eliminarse sin una razón válida para guardarlos. Algunas empresas también están migrando sus datos a la nube para eliminar datos del centro de datos.

En el proceso, muchas empresas necesitan verificar si los datos son de valor comercial para tomar sus decisiones de migración de datos. Las organizaciones necesitan pensar en lo que contienen sus archivos, ya sea informática de punta o computación en la nube para administración de datos, respaldo y almacenamiento.

Asegúrese de que la información sea conforme

Por lo tanto, es importante que las organizaciones deben explorar cómo prevenir nuevas tecnologías por parte de los consumidores y los ciudadanos no les gusta la forma en que el uso, y considerar cómo utilizar estos datos para crear valor para las organizaciones y los consumidores, es muy importante. Las organizaciones que utilizan estos datos deben conocer la seguridad de la información al proporcionar, usar, proteger y mejorar los servicios digitales.

Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial tiene muchas aplicaciones que sirven no solo para permitir a los usuarios desbloquear aplicaciones en sus teléfonos inteligentes sino también para pagarlas. Las imágenes se almacenan en el centro de datos desplegado localmente utilizando la tecnología de reconocimiento facial del teléfono inteligente. Sin embargo, la gente todavía necesita para retener una cierta cantidad de datos en la base de datos, y necesitan ser protegidos para evitar que los piratas informáticos utilizan datos personales para los ataques maliciosos estos datos.

Innovación en Edge Computing

A medida que las organizaciones invierten para vehículo autónomo y ciudades inteligentes es cada vez mayor, así como una frenada de emergencia automática (AEB) y otra de desarrollo de redes de tecnología del automóvil en 2018 también debemos tener en cuenta el lugar de la innovación, y la necesidad de obtener entre el cumplimiento y la innovación Balance.

Además, cada vez más personas piensan que la innovación aparecerá en la informática marginal en lugar de en la nube, y la informática de borde es solo una extensión de la computación en la nube. Aunque los datos deben obtenerse más cerca de la fuente, aún es necesario analizar grandes cantidades de datos en otros lugares. Las demoras en los datos y en la red son un obstáculo histórico y esperamos que el impacto de los retrasos se pueda reducir o eliminar.

Cálculo del centro de datos de borde se puede extender, lo que permite un gran número de pequeños centro de datos para almacenar, gestionar, y analizar los datos, permitiendo al mismo tiempo algunos de los datos pueden ser gestionados y analizados localmente (por ejemplo, vehículo autónomo conectado) por un sensor o una desconexión dispositivo . Una vez que la conexión de red, sus datos se pueden respaldar en la nube para futuras acciones.

Aceleración de datos

La reducción de la latencia de la red y la latencia de datos puede mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, debido al mayor potencial de transferencia de datos a la nube, la latencia de la red y la pérdida de paquetes pueden tener un impacto negativo considerable en el rendimiento de los datos. Sin soluciones de inteligencia de máquina como PORTRock IT, los efectos de la latencia y la pérdida de paquetes pueden inhibir el rendimiento de los datos y las copias de seguridad.

Si la base de datos de tecnología de reconocimiento facial no puede transmitir rápidamente la información de ciudadanía e inmigración, esto puede ocasionar retrasos en los aeropuertos y posibles accidentes o problemas técnicos con los vehículos autónomos.

Con la llegada de la tecnología del automóvil autónomo, los datos generados por los automóviles viajarán entre vehículos de forma continua. Algunos de estos datos, como los datos de criticidad y seguridad, requieren una respuesta rápida, mientras que otros datos son típicamente información vial, como flujo de tráfico y velocidad. vehículos autónomos de la red 4G o 5G asegurarán todos los datos críticos se envía de nuevo a la ubicación central de la nube, antes de empezar a recibir los datos, debido a retrasos en la red, puede aumentar la cantidad de retardo de datos de la facturación. Actualmente no existe una forma simple y económica de reducir la latencia entre redes. La velocidad de la luz es un factor importante que las personas no pueden cambiar. Por lo tanto, la forma de administrar la red y la demora de datos de manera efectiva y eficiente es muy importante.

Desafío de datos grandes

Hitachi dijo que los autos de conducción automática generarán alrededor de 2PB de datos por día. Se estima que un automóvil en red creará aproximadamente 25TB bytes de datos por hora. Considerando que hay más de 800 millones de automóviles en los Estados Unidos, China y Europa. Por lo tanto, un gran avance en el futuro cercano, los mil millones, si uno la mitad del coche con conectividad de red completa, suponiendo una utilización media de tres horas al día, se creará 37,5 mil millones de gigabytes de datos cada día.

Si, como se esperaba, la mayoría de los automóviles nuevos eran autos conducidos de forma autónoma a mediados de la década de 1920, ese número sería trivial. Obviamente, no todos los datos pueden enviarse inmediatamente a la nube sin algún nivel de validación y reducción de datos. Debe haber una solución de compromiso, y la informática de borde puede soportar esta técnica y puede aplicarse en vehículos autónomos.

Desde un punto de vista físico, almacenar cantidades cada vez mayores de datos será un desafío. El tamaño y el tamaño de los datos a veces es muy importante. Esto crea problemas financieros y económicos por costo de GB. Por ejemplo, si bien los vehículos eléctricos se consideran la corriente principal del futuro, el consumo de energía seguramente aumentará.

Además, también es necesario garantizar que grandes cantidades de datos creados por individuos o dispositivos no violen la legislación de protección de datos.